一、什么是工作流

作流(Workflow)是将业务过程分解为标准化步骤,通过规则自动化提高效率的系统。

 

👉 示例:员工报销流程
提交申请 → 部门审批 → 财务审核 → 打款

 

工作流的核心四要素: 

要素

说明

示例

任务

流程中的具体步骤

填写报销单

规则

判断条件/流转逻辑

"金额>5000需总监审批"

执行者

人或系统

部门经理、财务系统

数据

流程中传递的信息

发票、审批意见

 

为什么需要工作流?

减少人为错误(如自动校验发票金额)

缩短处理时间(自动触发下一步)

全程可追踪(记录每个环节操作人和时间)

 

二、为什么需要 AI 工作流?

 

在 AI 领域,AI智能体足以胜任很多工作,那么为什么我们要使用工作流而非单一智能体呢?

 

维度

工作流(Workflow)

AI 智能体(Agent)

核心逻辑

基于预定义规则的线性/分支流程

基于目标驱动的自主决策与动态调整

灵活性

低(需人工设计规则)

高(可适应未见过的情况)

执行方式

被动触发,按步骤执行

主动探索,动态规划路径

数据处理

结构化数据(表格/表单)

非结构化数据(文本/图像/环境感知)

适用场景

标准化、重复性任务(如审批/订单处理)

复杂、不确定性任务(如客服/自动驾驶)


总结来说,

智能体是一个执行特定任务的工具或助手。

工作流是一个计划,知道整个任务的流程。

 

在实际业务中,更需要的是工作流而不是智能体,工作流是解决问题的关键,比如开发一个应用,你更需要的是一整套流程,需求、需求分析、开发、测试、上线,流程的关键节点可以通过智能体来完成,比如:开发者智能体、自动化测试智能体。

 

三、AI 工作流适合什么样的业务

 

适合工作流的业务具备两个特点:重复性、流程固定。

 

比如说:作为一个追求热点的自媒体内容创业者,工作流可能是这样子的。

1、选题 + 热点追踪

2、写稿

3、多平台分发

4、粉丝互动

5、数据复盘

 

如果把这些做成 AI 工作流,会变成什么

1、AI爬取热点新闻选题 并推荐热点标题→ 人工确定标题 → AI二次生成标题

2、AI 根据确定的标题写初稿 → 人工校验润色文章 → AI 自动编排生成封面图

3、AI将文章同步推送到指定的多平台(如:知乎、Blibli、头条、百家号)

4、AI 根据文章评论进行回复维护好生态 → 人工进行评论走查

5、AI拉取文章数据,并根据以往数据进行数据分析

 

AI工作流,将重复性的,可以替代的,直接交给AI来处理,在重要节点由人工进行处理。

让一个人,可以胜任10个甚至一个团队的工作。